Visión computacional

Es una aplicación del Deep Learning que permite entrenar a las máquinas para encontrar, identificar y extraer información de objetos en una imagen y facilitar el procesamiento masivo de datos en este formato y la toma de decisiones.

Procesamiento de Lenguaje Natural

Parte de la Inteligencia Artificial que se encarga de dotar a las máquinas de la capacidad de entender el lenguaje humano y replicarlo para tener interacciones robot – humano – robot.

Decision optimization

Consiste en la utilización de modelos matemáticos y técnicas de Inteligencia Artificial para ayudar a las empresas a tomar decisiones que involucran múltiples variables de decisión y mucha incertidumbre.

Reconocimiento de patrones

Pretende aprovechar la información que se genera de los clientes, tanto demográfica como transaccional, para lograr predecir su comportamiento e identificar el mejor momento para realizar una oferta, una acción, enviar un mensaje o tener un contacto con el cliente, para hacer más rentable su permanencia en el portafolio, así como para mejorar la percepción del servicio al cliente.

Cognitive automation

Es el aprovechamiento de múltiples aplicativos y tecnologías de la Inteligencia Artificial, como Machine Learning y Procesamiento del Lenguaje Natural, para automatizar procesos completos de negocio que normalmente serían atendidos por humanos. Decision Optimization: Consiste en la utilización de modelos matemáticos y técnicas de Inteligencia Artificial para ayudar a las empresas a tomar decisiones que involucran múltiples variables de decisión y mucha incertidumbre.

Predicción

Por medio del Machine Learning podemos analizar y correlacionar grandes cantidades de datos para predecir comportamientos y eventos futuros con un determinado grado de certeza. Modelos de predicción bien afinados permiten vislumbrar escenarios que difícilmente pueden ser obtenidos con otras técnicas de análisis de datos.

Principal Component Analysis

Principal Component Analysis o Análisis de Componentes Principales. Pertenece al denominado “aprendizaje no supervisado” y busca la forma de simplificar la extracción de muestras de datos con muchas variables o dimensiones, priorizando las variables que se convierten en mejores predictores de un evento específico.

Clustering

Consiste en utilizar algoritmos de Machine Learning para agrupar datos por similitud para tener visualización de entidades, clientes u objetos con características similares entre sí.

Regresión

Es la forma de Machine Learning más sencilla que existe y corresponde a un algoritmo que busca encontrar una tendencia en un grupo de datos. Con los métodos de regresión se busca encontrar la relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes. Suele representarse gráficamente por medio de una recta que agrupa o corta a la mayor cantidad de datos dependientes.

Association Analysis

Es un análisis basado en reglas que permite encontrar relaciones en la información contenida en grandes bases de datos. Usualmente utilizado en market basket analysis y otro tipo de iniciativas que pretenden encontrar la relación entre dos productos para predecir o determinar la priorización del siguiente producto a colocar.

Clasificación

Es una tarea que ejecutan los algoritmos de Machine Learning para asignar una “etiqueta” a una dato para un problema dado. Por ejemplo, determinar si un correo electrónico es spam o no lo es, es una forma de clasificación.

Deep Learning

Es un subcomponente del Machine Learning que permite a las máquinas aprender y entrenarse a ellas mismas con nula o mínima supervisión y haciendo uso de las denominadas redes neuronales, que buscan emular la forma en que el cerebro humano hace sinapsis para permitirnos asimilar información sobre temas desconocidos.

Virtualización de datos

Es una tecnología que permite combinar información procedente de muchas fuentes, para transformarla en una única fuente virtual de datos, a la que se puede acceder en tiempo real desde diferentes aplicaciones y sistemas. Se trata de una capa lógica que integra todos los datos de la empresa repartidos entre sistemas heterogéneos, gestiona los datos unificados para una seguridad y gobernanza centralizadas y, finalmente, los entrega a los usuarios en tiempo real.

Financial Performance

Las soluciones de Gestión del Rendimiento Financiero (Financial Performance Management) ayudan a las empresas de todos los tamaños a automatizar y transformar los procesos de planificación, informes y análisis. Las soluciones de GBM lo ayudan a anticipar las brechas de rendimiento, analizar la causa raíz, evaluar alternativas y permitir una toma de decisiones y una ejecución más efectiva.

Métricas

Indicador Clave de Desempeño, Medidor de Desempeño o KPI (Key Process Indicator). Hace referencia a una serie de métricas que se utilizan para sintetizar la información sobre la eficacia y productividad de las acciones que se lleven a cabo en un negocio, con el fin de poder tomar decisiones y determinar aquellas que han sido más efectivas.

Integración

Es la combinación de procesos técnicos y de negocio que se utilizan para reunir información de diferentes fuentes para convertirla en datos valiosos para el negocio.

Modelos predictivos

Corresponde al uso de algoritmos, modelos estadísticos y matemáticos, para la predicción de eventos que son de interés para la operación de una empresa. Algunos ejemplos son: predicción de fraude, predicción de morosidad, detección de anomalías y predicción de churn, entre otros.

Reportes

Representaciones gráficas y/o tablas que permiten a empleados y administradores comprender rápidamente lo que sucede en el negocio.

Data Science

Se trata de utilizar sus datos, para generar modelos predictivos que permitan impactar sus indicadores de negocio, facilitando la toma de decisiones en diferentes niveles de la organización.

Data Visualization

Es una representación gráfica de las principales métricas o KPIs que intervienen en la consecución de los objetivos de una estrategia previamente definida. Reúne, en una sola vista, diferentes métricas o reportes que nos permite visualizar los problemas y favorecer la toma de decisiones.

Gestión Documental (ECM)

Enterprise Content Manager es una estrategia top para manejar la captura, almacenamiento, seguridad, control de versiones, recuperación, auditoría, distribución, conservación y disposición del contenido centrado en el cliente.

Bases de Datos

Entidades físicas o virtuales que almacenan datos en un contexto y estructura homologada, para su posterior uso y explotación.

Extracción Inteligente

Consiste en poder extraer información relevante de un gran volumen de documentos, de forma totalmente automatizada, eficiente e inmediata, sin necesidad de la intervención de un ser humano, haciendo que los procesos de lectura, análisis y transcripción de documentos sean mucho menos engorrosos.

Gestión de casosEs el trabajo requerido para procesar datos, procedimientos, contenido y documentación que se encuentran relacionados a un caso de atención o gestión de un cliente, aplicable a múltiples procesos de negocio o industrias.
Un caso puede ir desde una investigación que debe ser realizada, una solicitud de un servicio o un incidente que debe ser resuelto. La trazabilidad, asignación de responsables y movimiento continuo es lo que garantiza que la gestión de casos sea exitosa.

Big Data

Consiste en poder extraer información relevante de un gran volumen de documentos, de forma totalmente automatizada, eficiente e inmediata, sin necesidad de la intervención de un ser humano, haciendo que los procesos de lectura, análisis y transcripción de documentos sean mucho menos engorrosos.

Virtualización de datos

Es una tecnología que permite combinar información procedente de muchas fuentes, para transformarla en una única fuente virtual de datos, a la que se puede acceder en tiempo real desde diferentes aplicaciones y sistemas. Se trata de una capa lógica que integra todos los datos de la empresa repartidos entre sistemas heterogéneos, gestiona los datos unificados para una seguridad y gobernanza centralizadas y, finalmente, los entrega a los usuarios en tiempo real.