Maximice el valor
de sus datos empresariales

Transforme su planificación financiera y prepare sus datos para la IA. Conectamos tecnología IBM con las capacidades de Data & AI de GBM para integrar información, mejorar decisiones e implementar soluciones de IA agéntica con controles definidos.

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Datos

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Decisiones

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Acciones

Gobernanza

¿Qué necesita transformar hoy?

Finanzas Inteligentes

Conecte presupuestos, pronósticos y escenarios para dedicar más tiempo al análisis y responder a los cambios del negocio. Para líderes financieros y equipos de planificación.

Arquitectura de datos para IA

Integre y gobierne la información de su empresa para habilitar analítica e IA, con una arquitectura que responda a sus necesidades de operación y crecimiento. Para líderes de datos, tecnología y arquitectura.

DAPLAN basado en IBM Planning Analytics. Powered by QUANAM.

Planifique con una visión conectada del negocio

Reúna presupuestos, pronósticos y escenarios en un modelo de planificación conectado. DAPLAN combina capacidades de IBM Planning Analytics con módulos de planificación financiera para ayudar a su equipo a evaluar alternativas y tomar decisiones con mayor contexto.

 

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Presupuestos conectados

Articule ingresos, gastos e inversiones con los estados financieros y reduzca la dependencia de consolidaciones manuales.

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Pronósticos y escenarios

Explore cambios en los supuestos del negocio y compare su impacto financiero con capacidades de pronóstico apoyadas por IA.

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Información para decidir

Consulte indicadores y reportes para dar seguimiento a sus planes y enfocar la conversación en las decisiones que requieren atención.

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Integración con su operación

Conecte la planificación con sus fuentes empresariales y aproveche una interfaz compatible con Excel, según el alcance de implementación.

Prepare la base de datos que su IA necesita

La utilidad de la IA depende de la información que puede consultar y de los controles que guían su uso. GBM le ayuda a evaluar su entorno, integrar fuentes y modernizar la arquitectura para habilitar casos de uso con datos pertinentes y confiables.

Convierta información en acciones con IA agéntica

Los agentes de IA pueden consultar información y coordinar tareas entre sistemas dentro de límites definidos. GBM le acompaña a seleccionar un caso de uso, preparar los datos, integrar la solución y establecer controles para su implementación y operación.

Datos con contexto

Defina qué fuentes puede consultar el agente, con qué permisos y con qué nivel de actualización.

Acciones controladas

Determine qué tareas puede ejecutar, cuándo debe solicitar una aprobación y cómo registrar sus acciones.

Resultados medibles

Evalúe la calidad de las respuestas, el tiempo por tarea y la intervención humana necesaria para mejorar el desempeño.

Prioridades concretas para su industria

Explore oportunidades que podemos evaluar con su equipo, según sus procesos, datos y necesidades de control.

De la prioridad de negocio a la operación

Evaluamos

Identificamos el problema, las fuentes de datos y las brechas de preparación. Definimos con su equipo el caso de uso y cómo medir su valor.

Diseñamos y validamos

Construimos la hoja de ruta y la arquitectura. Cuando corresponde, validamos la factibilidad mediante una demostración o una prueba de concepto con criterios de éxito acordados.

Implementamos e integramos

Desarrollamos la solución, conectamos los sistemas y habilitamos a los equipos para incorporarla a su trabajo.

Operamos y evolucionamos

Acompañamos la continuidad, el monitoreo y la mejora de la solución mediante los servicios contratados.

Preguntas frecuentes

¿Por dónde podemos empezar?

Por una conversación sobre su prioridad: planificación financiera, preparación de datos o un caso de IA agéntica. A partir de ahí, definimos el siguiente paso adecuado.

¿DAPLAN está basado en IBM?

Sí. DAPLAN, Powered by QUANAM, está basado en IBM Planning Analytics. La propuesta se adapta a los procesos de planificación y a las necesidades de integración de su organización.

¿Necesitamos reemplazar todos nuestros sistemas?

El punto de partida es evaluar su entorno. La arquitectura y las integraciones se diseñan considerando los sistemas existentes y las necesidades del caso de uso.

¿Cómo se controla lo que hace un agente de IA?

Se definen fuentes autorizadas, permisos, límites de acción, aprobaciones humanas y mecanismos de monitoreo. Los controles se ajustan al proceso y al nivel de riesgo.

¿Cuánto tarda una implementación?

El plazo depende del alcance, la disponibilidad y calidad de los datos y las integraciones necesarias. Durante el descubrimiento se define una ruta de trabajo con entregables y tiempos.

Contáctenos























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