La escalabilidad del procesamiento del lenguaje natural se compone de:
Constituye el nivel básico de atención, que puede responder preguntas como:
- Horarios de atención
- Ubicación de sucursales
- Ubicación de cajeros electrónicos
- Descripción de los servicios
- Accesos a sistemas
- Consultas sobre gestiones simples
Ya existe una integración con sistemas para obtener y presentar información:
- Vencimiento de facturas
- Saldos pendientes
- Fechas de expiración de tarjetas
- Confirmación de citas
- Seguimiento de envíos y logística
Además de la integración con sistemas, existe una actualización, creación o modificación de datos:
- Cambios de fechas para una cita
- Solicitud de nueva fecha de corte de tarjeta de crédito
- Cambios en un pedido
- Actualización de datos de contacto del cliente
Inclusión de funcionalidades de RPA para la gestión completa de una solicitud o proceso:
- Solicitud de reinicio de contraseña
- Solicitud de permisos de acceso a sistemas
- Depósito de documentación solicitada en BPM
- Registro de horas laboradas
- Registro de bitácora de visitas
Ejecución de campañas para obtener información de los clientes o usuarios:
- Solicitud de documentos para cumplimiento de políticas
- Actualización de datos
- Encuestas de satisfacción
Entendimiento del contexto de la conversación para llegar al resultado esperado:
- Gestión de cobros
- Negociación para renovación de productos por vencer
- Manejo de quejas y conflictos
- Resolución de casos
Utilización del análisis de variables y creación de modelos de Machine Learning para ofrecer acciones o vender servicios y productos:
- Oferta con base en análisis comparativo
- Generación de alertas para tomar una acción
- Sugerencias proactivas para satisfacción del cliente
- Perfilamiento dinámico del cliente
Utilización de modelos de Machine Learning para tomar datos, predecir eventos y tomar acciones oportunas:
- Predicción de churn
- Escucha activa