La escalabilidad del procesamiento del lenguaje natural se compone de:
Constituye el nivel básico de atención, que puede responder preguntas como:
- Horarios de atención
- Ubicación de sucursales
- Ubicación de cajeros electrónicos
- Descripción de los servicios
- Accesos a sistemas
- Consultas sobre gestiones simples
Ya existe una integración con sistemas para obtener y presentar información:
- Vencimiento de facturas
- Saldos pendientes
- Fechas de expiración de tarjetas
- Confirmación de citas
- Seguimiento de envíos y logística
Además de la integración con sistemas, existe una actualización, creación o modificación de datos:
- Cambios de fechas para una cita
- Solicitud de nueva fecha de corte de tarjeta de crédito
- Cambios en un pedido
- Actualización de datos de contacto del cliente
Inclusión de funcionalidades de RPA para la gestión completa de una solicitud o proceso:
- Solicitud de reinicio de contraseña
- Solicitud de permisos de acceso a sistemas
- Depósito de documentación solicitada en BPM
- Registro de horas laboradas
- Registro de bitácora de visitas
Ejecución de campañas para obtener información de los clientes o usuarios:
- Solicitud de documentos para cumplimiento de políticas
- Actualización de datos
- Encuestas de satisfacción
Entendimiento del contexto de la conversación para llegar al resultado esperado:
- Gestión de cobros
- Negociación para renovación de productos por vencer
- Manejo de quejas y conflictos
- Resolución de casos
Utilización del análisis de variables y creación de modelos de Machine Learning para ofrecer acciones o vender servicios y productos:
- Oferta con base en análisis comparativo
- Generación de alertas para tomar una acción
- Sugerencias proactivas para satisfacción del cliente
- Perfilamiento dinámico del cliente
Utilización de modelos de Machine Learning para tomar datos, predecir eventos y tomar acciones oportunas:
- Predicción de churn
- Escucha activa
Casos de Uso
Las siguientes son soluciones de inteligencia artificial que GBM ofrece. Sin embargo, hay otras opciones más personalizadas por las que pueden contactarnos.
El Gestor de Cobranzas permite automatizar la gestión de cobro de los clientes; el Cognitive Voice Response apoya en la atención de llamadas; el Customer Basket Insights genera recomendaciones basadas en las compras de los clientes; el Help Desk Interno para RRHH brinda una mejor experiencia para los colaboradores de la empresa; y la Solución de Soporte Interno para TI habilita al área de Tecnología para dedicar su tiempo en tareas de innovación.
Busca mejorar la experiencia de los clientes en mora, por medio de diversos puntos de contacto (SMS y Web) y mensajes personalizados según cada caso específico.
Procura obtener un compromiso de pago por parte del cliente y, al mismo tiempo, obtener información de los motivos por los cuales ha llegado a esta condición. Dichos motivos son almacenados y utilizados en análisis posteriores que permiten mejorar los procesos y tomar decisiones.
¿PARA QUÉ SIRVE?
- Automatizar la gestión de cobranza preventiva.
- Mejorar la tasa de recuperación de cartera.
- Reforzar la cercanía con el cliente al optimizar las comunicaciones.
- Disminuir los costos en el proceso de cobranza.
- Maximizar el uso de canales de contacto más económicos.
- Predecir el comportamiento futuro de clusters de clientes.
- Obtener el feedback de los clientes.
Permite la automatización de las capacidades existentes en los Intelligent Voice Recognition (IVRs) de las empresas a través de la definición de diálogos que son generados en lenguaje natural, a fin de permitir responder las diferentes consultas de un cliente, simulando en gran medida una conversación con un agente humano. El principal beneficio de un CVR es la capacidad de registro de todas las interacciones con el cliente, la capacidad de incorporar otros idiomas y cómo estas interacciones pueden generar procesos automáticos para la atención, venta o resolución de un problema.
¿PARA QUÉ SIRVE?
- Reducir la pérdida de clientes en llamadas abandonadas.
- Incrementar en el número de llamadas atendidas en autoservicio.
- Mejorar en la generación de estadísticas y reconocimiento futuro del contenido de las mismas para análisis de sentimientos.
- Descargar de las llamadas a los operadores en solicitudes rutinarias. • Atender mediante sistemas multi-canal.
- Optimizar las colas de atención de la central telefónica.
- Reducir los tiempos de espera telefónica del cliente.
Permite a las organizaciones aprovechar las capacidades existentes de Inteligencia Artificial aplicada a la evaluación de comportamientos de compra de sus clientes, analizando su información histórica de consumo, para luego generar diferentes recomendaciones de productos o servicios.
Con esta solución se busca desarrollar en las organizaciones la capacidad de interpretar los productos que el cliente adquiere, generar recomendaciones basadas en compras de otros clientes y la realización de campañas automatizadas que permitan atraer a nuevos.
¿PARA QUÉ SIRVE?
- Desarrollo de campañas dirigidas y con mejores probabilidades de éxito.
- Aplicar reglas de asociación (AR) a través de algoritmos de relación de productos y servicios durante la compra o selección de un producto.
- Segmentación y análisis del comportamiento de compra de cada cliente (Recency, Frequency, Monetary Value - RFM).
- Generación de conocimiento para la definición de estrategias de ventas con mayor impacto para el negocio.
Dirigida al recurso humano y a cómo mejorar la gestión e interacción con las diferentes fuentes de información, sistemas, procesos y políticas dentro de una organización.
La plataforma busca crear una experiencia de forma diferenciada y que a su vez permita la divulgación de información, conocimientos y beneficios de manera personalizada y con base en las preferencias del colaborador.
¿PARA QUÉ SIRVE?
- Reduce la pérdida de talento a través de servicios de valor para el colaborador.
- Habilita la autogestión a través de la generación de información contenida en los sistemas de la organización de forma fácil y consistente.
- Brinda información inmediata sobre beneficios y datos de interés.
- Permite la realización de actividades de “coaching” y retroalimentación.
- Sugiere al colaborador el desarrollo de conocimiento en áreas afines a su tarea, cargo o rol.
Es una solución en la nube que permite a las organizaciones delegar un número importante de tareas y actividades rutinarias relacionadas a TI, que demandan una importante atención y presupuesto de recursos de tecnología, que podrían estar mejor aprovechados en esfuerzos de innovación.
¿PARA QUÉ SIRVE?
- Reducir el alto número de tareas y tiquetes de los departamentos de TI.
- Habilitar a las áreas de TI para el desarrollo de iniciativas de innovación.
- Proveer mejor visibilidad sobre las actividades y demandas hacia TI.
- Permitir la integración de alertas y sistemas de control para determinar riesgos potenciales en la arquitectura actual.
- Mejorar la visibilidad sobre posibles riesgos de seguridad.
- Apoyar en la gestión y definición de equipos, aplicaciones y recursos de TI para nuevos colaboradores.